数据是证明你观点的最佳武器 数据帝的炼成

　　顺便一说，如果知道影响装备特效的条件，可以直接利用模型推导装备的效果，得到一个简化公式，方便以后多次使用。譬如：

　　黑珍珠(假设人物破招率为X，设Y=1-X)：

　　不佩戴时：A=X*1.25+Y*1=X*(1+0.25)+Y*1=(X+Y)+0.25*X=1+0.25*X

　　佩戴时：B=X*1.25*1.2+Y*1=X*1.5+Y*1=1+0.5*X

　　则B-A=0.25*X，B=A*(1+(B-A)/A)

　　得(B-A)/A=0.25*X/(1+0.25*X)=X/(X+4)

　　说完分析帝、数据帝必备的3把关键钥匙，接下来看看做一个实践帝需要的钥匙吧!

　　作为实践帝，上面3把钥匙同样必不可少。这对于你要研究问题，找到相关条件也是很有必要的。

　　而之所以被叫做实践帝，必然可以证明前人的理论的正确性，更深层的还要可以论证自身的猜想正误。

　　而要证明事物的关联性，就还需要一把利刃：

　　key4：控制单一变量的原则。即保证只有你要研究的数据变化，其他条件不变，看看对研究对象的影响。

　　现在有A和B2个因素，可能会对C和D产生影响，要确定是谁在影响谁，某人做了如下几个实验：

　　a、通过比较1、2组(3、4组)，发现A不变，B增加，C不变，可以初步排除B对C有影响;

　　b、通过比较1、3组(2、4组)，发现B不变，A增加，C增加，A减少，C减少，可见A有关，通过计算发现他们甚至是正比关系Nc=0.71Na。

　　c、通过比较1、2组(3、4组)，发现A不变，B增加，D随之变化;

　　d、通过比较1、3组(2、4组)，发现B不变，A增加，D也随之变化。

　　e、通过c、d发现AB都对D有影响。联立求方程(2元一次方程组，初中问题)，得Nd=0.39Na+0.24Nb。

　　可以看到，如果不控制好实验的条件，不明白事物之间的内在联系，是得不出正确的结论的。

　　掌握了这个原则，分析问题，设计实验事半功倍，虽然看上去这个原则很简单，但是实际上忽视这个原则的比比皆是：

　　1、有人发现纽约市长出台政策《在公众场合播放古典乐》的政策后，纽约犯罪率大幅下降。虽然音乐的力量不可否认，但绝不会那么巨大。

　　因为，那人忽略了也是那个时期，汽车推行使用无铅汽油代替含铅汽油，而铅会使人暴躁，犯罪率增加，因此不仅是纽约，全美犯罪率都因此大幅降低。

　　(我在想XX社会不稳定，人民有时候觉得疲惫，会不会也和我们长期涉入有害化学物质有关呢?)

　　2、有人调查发现，家庭拥有的打火机越多，癌症风险越大。天啊!打火机居然导致了癌症，如此荒谬。其实是因为吸烟者用打火机点烟，吸烟同时影响打火机数目和癌症概率。

　　3、更有甚者本末倒置：有人发现，一个地区警察数目越多，犯罪率越高，警察导致犯罪。我想不用我解释了吧!他错误的认为警察导致犯罪，而非犯罪率高，导致需要更多警察维持秩序。

　　这些都是一些经典的错误，而且是很明显的错误，可见科学的方法，缜密的逻辑多么重要。有时候事情负责了，错误并非那么显而易见。

　　总之，实验出真知，设计一个优秀的方法很重要。